The Changing Trend of Career Development and Skill Demands in the Age of AI

Han Yeping ^*

Blackstone Translation Service Ltd., Zhuji, 311800

*Corresponding author, 3453140071@qq.com

Abstract With the rapid development of AI technology, we are entering an AI empowerment era. This brings risks of traditional occupations being replaced as well as opportunities for various industries to transform and upgrade. Facing such a situation with both challenges and opportunities, individuals must take the initiative to adapt to changes and master the key skills for career development in the age of AI. This review summarizes the new requirements for career skills in the age of AI from four dimensions: innovation and creativity, core technical skills, communication and collaboration capabilities, and lifelong learning abilities. Specifically, we need to cultivate innovative and design thinking, master professional skills, enhance communication and collaboration, and persist in lifelong self-learning and growth. This review concludes by envisioning that human society should embrace AI with a positive attitude to promote the coordinated development of humans and AI and build a better future.

Keywords Artificial intelligence; Career development; Skill demands; Changes

近年来，以机器学习和深度学习为代表的人工智能(artificial intelligence, AI)技术取得突破性进展，像ChatGPT这样的大规模语言模型也开始展现出接近人类的语言能力。人工智能在自然语言处理、图像识别、语音交互、预测分析等领域展现出超过人类的能力(Jia et al., 2018)。目前，随着人工智能计算能力的增强和算法的进步，人工智能的应用范围不断扩大，已从实验室走向各行各业的商业化应用。比如语音助手Siri、Alexa已经进入我们的日常生活，工业机器人在工厂中大规模替代人工，无人驾驶技术也在快速发展。近期ChatGPT的出现更充分展现了人工智能应用的广泛前景，它可以被应用于写作、翻译、编程等。

人工智能对社会行业发展的影响是深远的。首先，它推动了社会产业的升级和工作方式的转变。在生产制造中，利用机器人和辅助决策系统提高产量和质量，能够使“智能制造”成为产业发展的新方向(Acemoglu et al., 2022)。同时，人工智能的出现也创造了新的商业形态。比如，基于深度学习的推荐系统被广泛应用于电商和媒体平台，大数据分析应用于金融风控。而且，人工智能技术在诸多领域中实现了智能化与数字化，如医疗诊断、教学辅助等，极大提高了工作效率。比如，基于图像识别的医疗诊断系统，可以辅助医生提高诊断的准确性；教育领域也利用自然语言处理和个性化推荐算法来辅助教学。近期ChatGPT甚至被应用于内容生产等领域，对人类从事创作性工作构成冲击。其次，人工智能对我们职业发展的影响也是巨大的。一方面，大量重复性强、劳动密集型的工作可能被机器和算法所替代，使某些岗位如助理、文秘等，面临失业压力。另一方面，又创造了针对新技术的大量就业空缺和需求，如数据科学家、AI训练师等新兴职业(Malik et al., 2021)。

综上所述，人工智能技术正迅速渗透各个社会领域，推动着产业升级和就业结构的新一轮变革。它既带来机遇，也给许多行业和大多数人的职业发展带来深刻影响。因此，积极适应人工智能变革是当下个人乃至整个社会面临的重大课题。本综述将通过对人工智能发展与影响的思考，深入分析AI时代下职业发展和技能需求的变化，以帮助我们更好地适应未来就业的形势与社会的发展。

1 AI时代不同职业领域的发展变化

1.1生产制造领域

随着人工智能技术的快速发展，许多行业的工作内容和模式都在发生深刻变化。人工智能不仅带来效率的提升，也对就业结构产生重大影响。在生产制造领域，许多重复性的操作工作面临被人工智能机器人替代的压力(图1)。这包括流水线上的装配工作、仓库中的搬运工作等。这些工作效率低下、劳动强度大，人工智能机器人的引入可以提高工作效率，减轻人力成本压力(Frank et al., 2019)。

与此同时，生产制造业也将出现了新的工作岗位。这包括开发和维护机器人系统的AI工程师，进行质量控制和生产数据分析的大数据分析师，使用VR技术进行远程操作的虚拟操作员等。此外，数字化协同也将会是一个重要变化。通过工业互联网和数字孪生技术的应用，可以实现设计、生产、质量各环节之间的数据联通，进行虚拟仿真来优化产品设计，实现更高效的协同工作。而这些新的职业方向需要的是相关领域的专业人才以及大数据分析、软件开发等新兴人才。

1.2医疗健康领域

在医疗健康领域，人工智能可以辅助医生进行更精确的病情诊断和疾病预测(图2)。比如基于深度学习的医学影像分析系统，可以辅助癌症筛查；智能语音助手可以提高医患沟通效率等。同时一些重复性较高的工作，如医学样本分析、文档录入也面临被部分替代的可能。这也将减轻医务人员的工作强度，使他们能更加专注于诊治工作。

新的医疗相关的工作岗位也会随之出现，比如开发医疗AI系统的工程师、进行系统验证和临床试验的专业人才等。此外，远程医疗也将会是一个重要的新变化。通过5G等技术应用，患者可以通过远程视频就诊，AI可以辅助远程监测患者生命体征。这减少了医患见面时的感染风险，也使偏远地区患者获得更便捷的医疗服务。而这些新的职业方向需要医学与计算机科学相结合的复合型人才。

1.3文化教育领域

在文化教育领域，人工智能的应用也将改变教与学的方式。AI教学助手可以根据学生的学习水平进行个性化教学(图3)，辅助老师提高教学质量(Bian et al., 2022)。教育中使用AI进行自动化评估、提供学习建议、答疑等，可以减轻教师的重复工作，使他们把更多时间和精力放在课程研发等更富有创造性的工作上。

同时，研发教育AI系统的相关人才也会很有需求，包括精通教育学和计算机科学的复合型人才等。他们需要设计出真正能够帮助学生学习的AI系统，还要考虑学科差异、道德规范等方面的问题。

1.4金融商业领域

在金融商业领域，人工智能主要应用在智能投资顾问(图4)、预测分析、反欺诈识别、客户服务等方面。这既提高了工作效率，也节省了人力成本。一些重复性强、规则性强的工作面临都将被部分替代，如银行柜台客户服务、交易文档审核等。

但是AI也将创造新的工作岗位，比如开发金融AI系统的技术人才，进行模型验证、风险评估的专业人才等。此外，智能金融产品开发也是一个新方向。通过AI技术创新各类基金、理财、保险等产品，实现更高效的资产配置。而这些新的职业方向需要计算机科学、数学、经济学等多学科知识结合的复合型人才。

1.5内容生产领域

在内容生产领域，特别是新闻媒体行业，人工智能如ChatGPT的运用，大幅提高了内容产出的效率，一定程度上替代了人工内容编写(图5)。比如基于自然语言生成技术的AI内容生成系统，可以根据结构化数据自动化生成新闻、报告、产品描述等内容。同时，基于深度学习的新闻摄像头和录音设备也在崛起，可以自动捕捉图像和声音中的重点内容。这可辅助人类记者更集中精力在新闻现场的观察和采访上。

但在内容生产上，有些原创性更强，需要文字修辞能力的输出，仍然需要人类创作者完成。AI可以辅助人类记者更高效的进行信息检索、数据分析等，但关键的思考判断和文字创作仍需要人力。而且，人工智能的出现也为内容生产领域创造了新的工作岗位，比如进行系统训练和输出的内容审核优化人员等。未来人类创作者仍需发挥独特的价值，通过提供观点思考、调查分析等原创内容，与AI形成良性互补。

1.6专业服务领域

在专业服务领域，比如翻译、律师行业等，人工智能也将发挥巨大的作用。在翻译领域，AI翻译的应用将显著提高翻译效率，可以完成大规模文本的自动化翻译，只是准确度仍需人工翻译互补。翻译工作的重心将转向翻译质量提升和后期审定，以及机器翻译系统的训练和优化。此外，同声传译可能也将被AI语音识别技术部分替代。

在AI时代，翻译领域的一些新的工作岗位也会应运而生，比如AI翻译后期编辑：在机器翻译输出的基础上进行精细化的人工编辑、润色；机器翻译质量评估师：专门评估机器翻译内容的语法、语义等方面的质量，给出优化意见；机器翻译系统训练师：专门进行大规模平行语料的整理，并使用该语料训练机器翻译系统，优化翻译质量；同声传译系统开发与训练工程师：研发并持续优化语音识别和翻译技术在同声传译领域的应用。

在律师行业，人工智能可以辅助进行法律文书检索、案例搜索、法条推荐等工作，提高工作效率。但是，法律界仍需要人工律师进行关键的案件策略制定、讼辩、法律分析和判决。律师们仍需掌握法律科技知识，与AI形成融合与协作，发挥人类的创造力与责任感。

随着人工智能的发展，法律行业也会出现一些新的工作方向，比如法律知识工程师：将法律知识进行结构化，开发可供AI系统使用的法律知识图谱；法律科技产品开发员：根据律师需求开发法律类AI产品；确保其对律师工作的辅助作用。

2 AI时代职业发展所需的关键技能

2.1创新和创意能力

在过去的工业时代，我们更注重执行力和效率。但随着AI承担了大量重复性工作，创新和创意成为保持人类竞争力的关键(Verma et al., 2022)。

首先，创新需要持续学习新知识并从多个角度思考问题。学习是发现和创新的源头，如果思维定式化，很难产生原创性的想法。同时，需要跳出框架，从不同的领域和角度获取灵感，这种跨界思考有助于形成全新的视角。

其次，要将创意转化为价值，设计思维很重要。设计思维强调基于用户需求进行设计和解决问题，它通常包括同理心、定义问题、生成想法、快速原型设计和测试优化等关键步骤。运用设计思维能够将抽象的创意转化为可操作的解决方案。

可见，在AI时代，创新不再是一小部分人的专利，每个人都需要培养自己的创新和创意能力，这需要我们保持旺盛的好奇心和对知识的渴望。同时设计思维也将成为创新的重要路径。

2.2技术类核心能力

在AI技术高速迭代的背景下，技术类核心技能已成为每个人必备的职业生存技能。具体来说，掌握编程和算法能力以及数据分析能力是AI时代的必备技能(Westman et al., 2021)。

首先，编程和算法能力已经成为参与数字世界的通行证。掌握至少一门编程语言能让我们理解技术的发展方向，并能够利用技术提升工作效率。与此同时，算法思维也越来越重要，通过训练算法思维可以提高我们分析和解决问题的能力。

其次，大数据的产生提供了海量信息，学会使用数据分析工具对数据进行处理和分析，可以让我们从复杂混乱的信息中找到有价值的部分。同时，合理运用数据辅助决策也是每个人需要掌握的关键技能。

2.3沟通与协作能力

尽管科技发展让世界变得越来越数字化，但人与人之间的连接仍然是不可或缺的。因此，良好的沟通和协作能力是每个人都需要具备的软实力(Xie et al., 2021)。

首先，我们需要学会与不同背景的人进行沟通，站在对方的角度思考，找出最大公约数，这需要同理心和交流能力。同时，我们还需要掌握清晰而有效地传达想法的方法，学习平等、开放地倾听不同观点。

其次，团队协作能力也越来越重要。复杂的问题往往需要不同领域的人一起协作才能解决。我们需要主动积极地与他人互相理解、互帮互助，发挥团队协作的利弊。同时学习协调各方关系，在合作中发挥自己的长处。

在这个需求快速迭代的时代，一个人的视角和能力是有限的。如果我们能以开放和积极的心态与不同的伙伴进行良好沟通和创造性的协作，就能生成 1+1>2 的强大团队效应。

2.4终身学习的能力

由于科技和知识更新迭代速度越来越快，大多数技能的更新周期可能只有几年。所谓学习要食用新鲜，如果不能实现持续学习很难在这个时代立足。具备终身学习的能力和执行力已成为每个人必备的职业竞争力(Vankevich and Kalinouskaya, 2020)。

首先，我们需要掌握自我学习的方法，比如启发式学习、边做边学，并能利用网络、书籍、课程等各种渠道进行学习。其次，要有始终如一的毅力和执行力，不因为学习困难和拖延症而半途放弃。最后，还需要主动学习新技术新知识以保持竞争力，避免被时代潮流淘汰。

3应对职业发展和技能需求变化的策略

3.1掌握AI技能

我们要认识到需要不断学习新技能来适应时代。比如可以选择学习Python、数据分析、云计算等目前很热门的技术。也可以主动参与一些AI相关的公开课、培训项目，这可以帮助我们加深对AI最新发展的理解。

如果是传统行业从业人员，也要积极学习一些数字化相关技能。例如，医生可以学习利用AI进行医学图像分析，教师可以掌握在线教育平台的使用。只有不断学习，我们才能在这个变革时期保持自身的竞争力(刘楚楚, 2023)。

3.2调整职业规划

我们要着眼长远，审视自己的职业发展方向。如果当前从事的工作可能面临自动化替代，那么是否有必要考虑转行或调整职业规划呢？我们不应该被一种固定的职业身份所限制，而应采取主动姿态规划职业道路(Chang, 2020)。

例如，柜台客服可能需要增强数据分析能力，以转型为数据运营顾问。采访记者也许需要掌握新媒体和短视频拍摄技巧，进行职业转型，调整发展方向实现与时俱进。

3.3积极主动求变

我们还需要主动拥抱变化，以积极开放的态度面对各种可能性。抱有僵化保守的想法是应对变化的最大障碍。我们要做到热爱学习和接受新事物，将AI带来的冲击视为重塑自我的机遇。

同时，还要积极主动地运用AI来创造价值，而不是被动地承受影响。我们可以思考AI在自己的工作和生活中能发挥的潜能，用它来提升生活质量和工作效率，实现人机合作共赢。

总结与展望

AI技术的普及和发展将会对各行各业产生深远的影响。尽管某些行业和职业可能面临被取代的风险，但AI同时也为各个领域带来了无限的发展机遇。具体来说，AI技术在诸如生产制造、医疗健康、文化教育、金融商业、内容生产、专业服务等领域都展现了巨大的应用潜力，也为这些行业创造了新的职业方向。

同时，AI时代的到来也对我们的职业技能提出了新的需求，比如创新和创意能力、技术类核心技能、沟通和协作能力、终身学习的能力等。面对这些变革，我们需要积极应对，把握机遇，发掘潜力，发挥人类的创造力和创新精神，与AI技术共同进步。

展望未来，我们应该努力掌握适应AI技能，也应该着眼长远，审视自己的职业发展方向，积极主动求变。相信如果能做到这些，我们就能成为这个变革时代的“优胜者”，从而实现与AI技术的美好共生。

致谢

非常感谢骆梦婷女士在手稿撰写过程中的指导，帮助我对该复杂主题进行全面思考；同时，还要感谢宣佳女士对本手稿的认真阅读，并且提出了宝贵的修改意见。为了使本综述内容更加丰富、生动，我使用了部分网络图片。但因交流限制，未能联系所有图片拥有者。我尊重每位创作者的版权，在此对图片拥有者表示歉意和谢意。

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